Search
  • Fatma Aladağ

Dijital Beşeri Bilimler Yol Haritası

Updated: Apr 10

Yazar: Fatma Aladağ, 2021


* Bu yazı belli aralıklarla güncellenmektedir.


Dijital Beşeri Bilimler, bugün dünyanın birçok üniversitesinde lisans, yüksek lisans veya doktora seviyesinde eğitim ve araştırmanın parçası olan, teknoloji ile beşeri bilimleri bir araya getiren akademik bir bilim dalıdır. Araştırma sürecinde kaynaklarla olan ilişkimizi ve araştırmamızın çıktılarını önemli ölçüde değiştiren teknolojik yöntemler, yakın okuma ile fark edilemeyen detayları görebilme ve buna bağlı olarak yeni sorular sorma imkânı sağlamaktadır. Tam bu noktada dijital teknolojiler, araştırmayı kolaylaştıran ve sadece görselleştirmeye yarayan teknik bir araç statüsünden bilgi üretiminin seyrini değiştiren bir amaca evrilmektedir.


Daha önce kaleme aldığımız bir makalede Dijital Beşeri Bilimler nedir, tarihi gelişimi nasıl gerçekleşmiştir ve Osmanlı çalışmalarında hangi dijital çalışmalar yapılmaktadır gibi konuları detaylıca tartışmıştık (Fatma Aladağ, TALİD). Bu yazı kapsamında, dijital beşeri bilimler alanına ilgi duyan ve akademik çalışmalarında bu alanın yöntem ve temalarından istifade etmek isteyen araştırmacılar için bir yol haritası hazırlamayı ve bu kapsamda bazı yayın ve yazılımları bir araya getirmeyi hedefledik.


Dijital beşeri bilimler alanına nasıl giriş yapılabilir, hangi temalarda hangi yöntem ve yazılımlar kullanılabilir? gibi soruların izini süreceğimiz yazımızın detaylarına geçmeden önce önemli birkaç hususun altını çizmemiz faydalı olacaktır.

Dijital teknolojiler, araştırmayı kolaylaştıran ve sadece görselleştirmeye yarayan teknik bir araç statüsünden bilgi üretiminin seyrini değiştiren bir amaca evirilmektedir.

Tarih, edebiyat veya felsefe gibi alanlarda niteliksel çalışmalar yapan araştırmacıların, dijital beşeri bilimlere mesafeli durmalarının sebeplerinden birisi araştırmada kullanılacak teknik yazılımların öğrenimi ve kullanımı konusundaki yükümlülüklerdir. Oysa dijital beşeri bilimlerin disiplinler arası yaklaşımı farklı uzmanlıkları bir araya getirerek birbirlerinin zenginliklerinden istifade edebildikleri bir araştırma ortamı sunmaktadır. Dolayısıyla çalışmalarını dijital yöntemlerle sürdürmek isteyen beşeri bilimler araştırmacıları bilişim teknolojilerindeki uzmanlarla ortak bir dil oluşturarak birlikte çalışabilirler. Örneğin bir edebiyat eserini inceleyen araştırmacının metin analizi için bir mühendis kadar kodlama uzmanı olması beklenmemektedir. Ancak, bir bilgisayar uzmanı ile çalışabilmesi ve makine çıktılarını doğru yorumlaması için kodlamanın mantığını veya yazılımların nasıl çalıştığı bilmesi elzemdir.


Yeni nesil öğrenci ve akademisyenler için ise durum biraz farklıdır. Dijitalleşmenin dominant olduğu bir çağda dünyaya gözlerini açmış genç beşeri bilimler araştırmacılarının teknoloji ile aralarındaki yakın ilişki, dijital beşeri bilimlerin yöntemleri ve bakış açısına çok daha hızlı adapte olmalarını sağlayacaktır. Günümüzde bireylerin tek bir alana yoğunlaşmasından ziyade çok yönlü yetenekleri sayesinde farklı alanlarda da başarılı olabilecekleri tartışılmakta ve kariyer planları buna göre şekillenmektedir (multi-hyphenate). Bu noktada beşeri bilimler alanında akademik çalışmalar sürdürmeyi hedefleyen genç araştırmacılar için kendi tematik çalışmaları kapsamında en az bir yazılımı kullanabilecek ve araştırmalarının parçası haline getirebilecekleri bir eğitim süreci, tavsiyenin ötesinde mecburiyettir demek abartı olmayacaktır. Online dersler, ücretsiz eğitimler ve videolar bu süreci daha da kolaylaştırmakta ve önemli bir katkı sunmaktadır.


Dijital beşeri bilimler alanına giriş için nereden ve nasıl başlamalıyım sorusunun cevabı hangi temada bir araştırma planladığınıza göre değişiklik göstermektedir. Bu alanda klasikler olarak ifade edebileceğimiz ve her birinin kendi yazılımları ve yöntemleri olan belli başlı temalar bulunmaktadır. Bunlar; mekânsal analizler, network analizleri, metin analizleri, veri tabanları ve görselleştirmeler şeklinde ifade edilebilir. Elbette çalışmamız kapsamında bu alanların birkaçını veya hepsini bir arada kullanma şansına sahibiz.


Beşeri bilimler alanında akademik çalışmalar sürdürmeyi hedefleyen genç araştırmacılar için kendi tematik çalışmaları kapsamında en az bir yazılımı kullanabilecek ve araştırmalarının parçası haline getirebilecekleri bir eğitim süreci, tavsiyenin ötesinde mecburiyettir demek abartı olmayacaktır.

Önemli bir not olarak şunu da belirtmeliyiz ki hazırlamış olduğumuz bu yol haritası belirli temalarda sınırlı sayıda yayınları ve yazılımları kapsamaktadır. Özellikle dijital beşeri bilimler odağındaki Türkçe yayınlar maalesef sayıca azdır. Dijital dünyanın içerisindeki anlık gelişmeler ve çok çeşitlilik karşısında bu yazı giriş seviyesinde bir yol gösterici olarak kabul edilmelidir. Nitekim bu satırlar okunurken dünyanın farklı bir yerinde yeni bir yazılım veya yayın dijital beşeri bilimlerin gündemine girmeye hazırlanıyor olabilir. Dolayısıyla okuyucular bu yol haritasının nihai hedefini bireysel ilgileri ve eğilimleri kararınca belirleyeceklerdir.


Son olarak, Osmanlı çalışmalarına dair yayınları bu yazının en sonunda ayrı bir bölüm olarak hazırlamayı uygun gördüğümüzü ifade edelim. Böylece daha özelde Osmanlı ve Türkiye çalışmalarında yürütülen yayınlar bir arada incelenebilecektir.




Dijital Beşeri Bilimlere Giriş Okumaları


Alanın genel olarak ortaya çıkış hikayesini, gelişim dönemlerini ve süreçte hangi tartışmaların ortaya çıktığını anlamak dijital beşeri bilimlerin tanımını ve mantığını kavramak açısından oldukça faydalı olacaktır. Daha önce de belirttiğimiz gibi dijital beşeri bilimler, bir yazılım kullanarak araştırmamızda teknik bir hizmet aldığımız bir alan değildir. Bu nedenle bir yazılım öğrenmeden önce bu akademik disiplinin kendi felsefesini kavramak bundan sonraki çalışmalarımıza da yön verecektir.


İngilizce Yayınlar:



Türkçe Yayınlar:


  • Fatma Aladağ, Dijital Beşeri Bilimler ve Türkiye Çalışmaları: Bir Literatür Değerlendirmesi, TALİD, 18/36, 2020, pp.773-796.

  • Sümeyye Akça, “Dijital İnsanî Bilimler: Yeni Bir Yaklaşım”, Türk Kütüphaneciliği, c. 32, sy. 3, 2018, s. 193-207.

  • Yunus Uğur, “Tarihçilik Sahasında Teknolojik İmkanlardan Yararlanma”, Tarih Bilimi ve Metodolojisi içinde, M. Y. Ertaş (ed.), İstanbul: İdeal Kültür Yayıncılık, 2019, s. 377-382.

  • Kahraman Şakul, Yunus Uğur ve Abdulhamit Kırmızı, “Türkiye’de Deneysel ve Dijital Tarihçiliğin Gelişimi İçin Bir Strateji Çerçevesi”, A. S. Özkaya (ed.), Türk Askeri Kültürü: Tarih, Strateji, İstihbarat, Teşkilat, Teknoloji, İstanbul: Kronik Yayınları, 2019

  • Şevki Işıklı ve Mert Küçükvardar. Bilişim Devrimi: Teknolojinin Felsefi ve Sosyolojik Analiz. Birleşik Yayınevi, 2016.

  • Serkan ŞAVK, “Dijital Yöntem ve Araçlar Türkiye Sinema Tarihi Çalışmaları Açısından Ne Vaat Ediyor?”, Sinecine: Sinema Araştırmaları Dergisi, sy. 1, 2018, s. 199-208

  • Haydar Yalçın, “Dijital İnsani Bilimler ve Bilgi Hizmetleri”, Bilgi Dunyasi, c. 19, sy. 2, s. 183- 201.

  • Semanur Öztemiz ve Nevzat Özel, “Dijital İnsani Bilimler Araçları Üzerine Bir Değerlendirme”, Ankara Üniversitesi Dil ve Tarih-Coğrafya Fakültesi Dergisi, c. 60, sy. 1, s. 390-414

  • Türkan Öykü Büyükçelikok, “Doğa Bilimleri ve Pozitivizm Işığında Sosyal ve Beşerî Bilimlere Dijital Veri Etkisi”, International Journal of Information, Technology and Philosophy, yıl 2, sy. 2 , 2019, s. 89-107

  • Nefise Kahraman, “Dijital Beşerî Bilimlerin İmkanları Işığında Dünden Bugüne Burjuva”, Monograf Edebiyat Eleştirisi Dergisi, 2016, sy. 5, s. 172-181.



Dijital Beşeri Bilimler Temaları


Çalışmanızın teması kapsamında ilgili yayınları takip ederek araştırmanızın yöntemine karar verebilir ve buna bağlı olarak analiz için uygun bir yazılımı seçebilirsiniz.


1-Mekânsal Analizler


Araştırmamızda kullandığımız kaynaklarda mekâna dair bilgiler varsa elimizdeki bu veriye mekânsal veri diyebiliriz. Mekânsal analizler bugün Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) teknolojisi ile gerçekleştirilmektedir. CBS bir yazılım değildir, isminden de anlaşıldığı üzere birçok bileşenden oluşan bir sistemdir. Yazılım ise bu sistemin sadece bir bileşenidir.


Map Warper ve Google Earth ile 1914 Alman Mavileri haritasının coğrafi referanslanması. Fatma Aladağ



İngilizce Yayınlar:


  • Ian Gregory and Alistair Geddes, “Introduction: From Historical GIS to Spatial Humanities: Deepening Scholarship and Broadening Technology” in Toward Spatial Humanities, eds. Ian Gregory and Alistair Geddes. Bloomington and Indiana: Indiana University Press, 2014

  • Ian N. Gregory and Paul S. Ell, “GIS and its role in historical research: an introduction” in Historical GIS: Technologies, Methodologies and Scholarship. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.

  • Stuart Dunn, “Spatial humanities in the digital age: the key debates” in A History of Place in the Digital Age, Routledge: 2019.

  • David Rumsey and Meredith Williams, “Historical Maps in GIS” in Past Time, Past Place: GIS for History, ed. Anne Kelly Knowles. US: ESRI Press, 2002

  • Keti Lelo, “A GIS Approach to Urban History: Rome in the 18th Century” in ISPRS International Journal of Geo-Information, 2014.


Programlar:


CBS içerisinde mekânsal analiz yapmamızı sağlayan bazı programlar; ArcGIS, QGIS (açık erişim), MapInfo, AtlasGIS, GRASS, ERDAS, Neatline, GeoMedia, TNTlite. Bugün CBS teknolojisinde en fazla ArcGIS, QGIS ve MapInfo yazılımları kullanılmaktadır. ArcGIS yazılımının Türkiye temsilcisi ESRİ Türkiye farklı seviyelere göre eğitimler sağlamaktadır. Aynı zamanda Anadolu Üniversitesi ve İstanbul Üniversitesi’nin CBS üzerine uzaktan eğitimleri ve ders kitapları bulunmaktadır. Ayrıca bireysel olarak hazırlanmış online QGIS eğitim videoları da uygulamalar için takip edilebilir.


ArcGIS

QGIS (Açık kaynak)

MapInfo

AtlasGIS

GRASS

ERDAS

Neatline

GeoMedia

TNTlite

GeoNode

MapBox

StoryMap JS

MapHub



16.yy ilk yarısında Osmanlı İdari Teşkilatı'nın ArcGIS ile mekânsallaştırılması. Fatma Aladağ, Yüksek Lisans Tezi


2-Metin Analizi


Metin analizi, yapılandırılmamış metinlerden, anlamlı veriler ortaya çıkarma, metni kategorilere ayırma ve tematik katmanlarla yorumlamayı sağlamaktadır. Aynı zamanda metin kodlama ve etiketleme yöntemleri ile otomatik olarak metinleri analiz yapmak mümkündür. Bu noktada üstveri (metadata) ve bağlantılı veri (linked data), konu modelleme (topic modelling) açıklama (annotation) veya işaretleme (markup) teknikleriyle metinlere yorum, etiket veya bağlantı ekleyerek içeriklerin otomatik analizi, erişimi, yorumlanması ve yeniden sınıflandırılması sağlanmaktadır. Örneğin tarihsel veya edebi metinlerde kullanılan kelimeler, kelime tekrarları, frekansları veya temaları metin analizi yöntemleriyle sınıflandırabilir ve yakın okuma ile fark edilemeyecek bağlantılar ve yoğunluklar gözlemleyebiliriz.